Communication Dans Un Congrès
Année : 2022
Nathalie GEY : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.univ-lorraine.fr/hal-03788370
Soumis le : lundi 26 septembre 2022-14:26:52
Dernière modification le : mardi 12 septembre 2023-10:30:03
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-03788370 , version 1
Citer
L. Germain, Tomas Martinez Ostormujof, Matthieu Salib, Bianca Frincu, Nathalie Gey. Advanced EBSD and Machine Learning to identify phase transformation products in Steels. RMS EBSD 2022, Apr 2022, London (virtual), United Kingdom. ⟨hal-03788370⟩
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