Comprendre l’intention de réservation en ligne et de recommandation dans les plateformes collaboratives de tourisme - Université de Lorraine Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Comprendre l’intention de réservation en ligne et de recommandation dans les plateformes collaboratives de tourisme

Résumé

Le secteur de l'hôtellerie et du tourisme a connu d'importants changements avec les nombreuses avancées technologiques au cours de la dernière décennie. La littérature n’exploite pas précisément l’influence des nouvelles plateformes collaboratives en ligne sur le comportement de réservation et de recommandation des touristes. Pourtant, ces plateformes transforment les interactions entre les parties prenantes du secteur du tourisme et offrent de nouvelles expériences utilisateurs. Cette étude mobilise le modèle UTAUT combiné à la théorie de l’élargissement et de la construction pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs. A partir d’un échantillon de 410 réponses, l’étude prouve que l’attente de performance et l’espérance d’effort sont des antécédents importants dans la formation d’attitudes positives à l’égard du site. Les attitudes positives influencent significativement la satisfaction, la confiance et le comportement de réservation et de recommandation. Nos résultats invitent notamment les professionnels à déployer des plateformes virtuelles interactives et intuitives, favorisant une navigation rapide et facile pour les utilisateurs.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04333977 , version 1 (10-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04333977 , version 1

Citer

Alan Reiter, Jean-Pierre Mouline, Hélène Yildiz. Comprendre l’intention de réservation en ligne et de recommandation dans les plateformes collaboratives de tourisme. Colloque international - Tourisme Technologie & Transition, Dec 2023, TETANGE, France. ⟨hal-04333977⟩
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