Évaluation probabiliste de l’efficacité des barrières humaines prises dans leur contexte organisationnel

Résumé : Les travaux menés dans cette thèse CIFRE s’inscrivent dans le cadre d’une collaboration pérenne entre le CRAN et l'EDF R&D dont un des résultats majeurs a été le développement d'une méthodologie d’analyse de risques, appelée Analyse Intégrée des Risques (AiDR). Cette méthodologie traite des systèmes sociotechniques sous les angles technique, humain et organisationnel et dont les équipements sont soumis à des actions de maintenance et/ou de conduite. La thèse a pour objet ainsi de proposer une évolution du modèle dit de « barrière humaine » développé dans l'AiDR pour évaluer l'efficacité de ces actions humaines prises leur contexte organisationnel. Nos contributions majeures s'organisent autour de 3 axes : 1. Une amélioration de la structure préexistante du modèle de barrière humaine afin d’aboutir à un modèle basé sur des facteurs de forme appelés performance shaping factors (PSF) fournis par les méthodes d’Évaluation Probabiliste de la Fiabilité Humaine (EPFH) ; 2. L’intégration de la résilience et la modélisation de l’interaction entre mécanismes résilients et pathogènes impactant l'efficacité des actions dans les relations causales probabilistes ;3. Un traitement global des jugements d’expert cohérent avec la structure mathématique du modèle proposé permettant d’estimer d’une manière objective les paramètres du modèle. Ce traitement se fonde sur la construction d’un questionnaire permettant de "guider" l’expert vers l’évaluation d’effets conjoints issus de l’interaction entre mécanismes pathogènes et résilients. L’ensemble des contributions proposées a été validé sur un cas d’application portant sur une barrière humaine mise en place dans un cas d’inondation externe d’une unité de production d’électricité d’EDF
Type de document :
Thèse
Automatique / Robotique. Université de Lorraine, 2017. Français. 〈NNT : 2017LORR0018〉
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01637209
Contributeur : Thèses Ul <>
Soumis le : vendredi 17 novembre 2017 - 14:14:33
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:24:14

Fichier

DDOC_T_2017_0018_DE_GALIZIA.pd...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01637209, version 1

Collections

Citation

Antonello De Galizia. Évaluation probabiliste de l’efficacité des barrières humaines prises dans leur contexte organisationnel. Automatique / Robotique. Université de Lorraine, 2017. Français. 〈NNT : 2017LORR0018〉. 〈tel-01637209〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

184

Téléchargements de fichiers

11