Vérification automatique de l'identité par perception multi-échelle et discrimination intégrée floues de l'image de la signature manuscrite - Université de Lorraine Access content directly
Theses Year : 1996

Automatic verification of identity by fuzzy multi-scale perception and fuzzy integrated discrimination of the handwriter signature image

Vérification automatique de l'identité par perception multi-échelle et discrimination intégrée floues de l'image de la signature manuscrite

Christophe Simon
  • Function : Author
  • PersonId : 784687
  • IdRef : 131343068

Abstract

Non disponible / Not available
La vérification automatique de l'identité par l'image de la signature manuscrite est une problématique particulière de la reconnaissance de formes. Au cours du premier chapitre, nous situons la vérification de signatures dans les problèmes de l'écrit et nous posons le scénario de reconnaissance de formes selon une approche globale contribuant à la solution du problème. Ainsi, dans le deuxième chapitre, une méthode de perception multi-échelle des signatures est, dans un premier temps, améliorée afin de mieux répondre au cas restreint des faux aléatoires. Dans un deuxième temps, la méthode de perception est transformée à l'aide d'une table d'inférence floue exploitant les informations nécessaires au traitement de faux plus complexes, et notamment les faux par photocopie. Enfin, au cours du troisième chapitre, un classificateur intégré est élaboré sur la base des différents points de vue donnés par les échelles de perception. Ce classificateur se base sur des classificateurs de type K plus proches voisins flous associés à chaque échelle de perception. Leurs propriétés autorisent un apprentissage permanent et une coopération interne par la sélection de prototypes définis au sens multi-échelle. La décision finale est prise par une règle floue du type K plus proches classificateurs. Cette règle est ajustée en tenant compte des erreurs de vérification de manière à rigidifier la décision afin de la sécuriser, car les dommaines d'application se situent majoritairement dans le domaine bancaire.
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Dates and versions

tel-01747959 , version 1 (29-03-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01747959 , version 1

Cite

Christophe Simon. Vérification automatique de l'identité par perception multi-échelle et discrimination intégrée floues de l'image de la signature manuscrite. Informatique [cs]. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1996. Français. ⟨NNT : 1996NAN10240⟩. ⟨tel-01747959⟩
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