Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Validation de données et diagnostic des systèmes incertains à l'aide de l'analyse par intervalles

Résumé : Pour fonctionner correctement, les systèmes de commande et de surveillance des processus ont besoin de recevoir des données cohérentes représentatives de l'état de fonctionnement de ces processus. Malheureusement, l'ensemble des données prélevées sur un processus ne constitue pas une représentation exacte de son fonctionnement parce que les données sont sujettes à des erreurs de différentes natures. Il est donc nécessaire de tester la validité des données acquises avant de les utiliser. Le problème majeur rencontré lors d'une procédure de validation de données ou de diagnostic réside dans le fait qu'un modèle ne définit qu'un comportement approché du processus qu'il est censé représenter. Ces approximations proviennent des erreurs de modélisation qui peuvent être expliquées par l'impossibilité d'identifier exactement les paramètres d'un système réel à cause de la précision limitée de son instrumentation. En outre, le comportement de tout système réel change au cours du temps d'une manière non previsible en raison de l?environnement des modes opératoires,... La représentation d'un système réel par un modèle incertain constitue une bonne solution pour prendre en compte le caractère incertain des paramètres du modèle du système. Plusieurs approches ont été développées pour analyser de tels modèles. Citons notamment l'approche probabiliste et l'approche bornante. L'objectif de cette thèse est de proposer, en utilisant l'approche bornante, des méthodes de validation de données des systèmes incertains.
Document type :
Theses
File URL :
http://docnum.univ-lorraine.fr/prive/INPL_T_2005_ALHAJ_DIBO_M.pdf
Complete list of metadatas

https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01749969
Contributor : Thèses Ul <>
Submitted on : Thursday, March 29, 2018 - 12:34:49 PM
Last modification on : Thursday, March 12, 2020 - 3:08:35 PM

Identifiers

  • HAL Id : tel-01749969, version 1

Collections

Citation

Moustapha Alhaj-Dibo. Validation de données et diagnostic des systèmes incertains à l'aide de l'analyse par intervalles. Autre [cs.OH]. Institut National Polytechnique de Lorraine, 2005. Français. ⟨NNT : 2005INPL058N⟩. ⟨tel-01749969⟩

Share

Metrics

Record views

23