Validation de données de systèmes dynamiques non-linéaires : application à la détection de défauts - Université de Lorraine Access content directly
Theses Year : 1998

Data validation of dynamical non-linear systems. Application to fault detection

Validation de données de systèmes dynamiques non-linéaires : application à la détection de défauts

Jean-Marc Paris
  • Function : Author
  • PersonId : 763242
  • IdRef : 181225808

Abstract

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La complexité croissante des processus industriels demande une automatisation de plus en plus développée. La commande et la maintenance de ces processus nécessitent le suivi des mesures pour permettre une bonne détection de défauts capteurs aussi rapidement que possible. Avant l'utilisation des données recueillies sur un processus, il est nécessaire d'implémenter une procédure de validation de données pour réconcilier les données avec le modèle du processus. Ce mémoire propose une méthode de validation de données de systèmes dynamiques non-linéaires. Les résultats obtenus par la validation de données sont ensuite utilisés pour détecter et localiser des défauts capteurs sur un processus. Tout d'abord, nous présentons une méthode de validation de données de systèmes dynamiques non-linéaires basée sur une procédure de linéarisation-estimation associée à une fenêtre glissante. L’évolution du système est observée à travers une fenêtre contenant un nombre fini d'observations. L’estimation consiste alors à résoudre un problème d'optimisation quadratique formule sur la fenêtre d'estimation sous contraintes linéarisées. La procédure linéarisation-estimation est répétée jusqu'à la convergence de l'estimation. Puis, nous présentons différentes méthodes de détection de défauts capteurs. La localisation d'un défaut est ensuite assurée par un banc d'estimateurs pilotes par différents ensembles de mesures. Il est important d'identifier mais aussi de corriger les défauts capteurs. Nous proposons une stratégie d'élimination en série ou la mesure en défaut est éliminée de la procédure de validation de données. L’efficacité des méthodes présentées est mise en évidence sur la simulation d'un processus hydraulique constitué d'un réseau de cuves interconnectées.
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Dates and versions

tel-01750881 , version 1 (29-03-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01750881 , version 1

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Cite

Jean-Marc Paris. Validation de données de systèmes dynamiques non-linéaires : application à la détection de défauts. Autre [cond-mat.other]. Institut National Polytechnique de Lorraine, 1998. Français. ⟨NNT : 1998INPL048N⟩. ⟨tel-01750881⟩
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