Formalisation models and knowledge extraction: Application to heterogeneous data sources in the context of the Industry of the Future - Université de Lorraine Access content directly
Accreditation To Supervise Research Year : 2021

Formalisierungsmodelle und Wissensextraktion: Anwendung auf heterogene Datenquellen im Kontext der Industrie der Zukunft

Formalisation models and knowledge extraction: Application to heterogeneous data sources in the context of the Industry of the Future

Modelos de formalización y extracción de conocimiento: aplicación a fuentes de datos heterogéneas en el contexto de la Industria del Futuro

Modèles de formalisation et extraction de connaissance : Application aux sources de données hétérogènes dans le contexte de l‘Industrie du futur

Modelli di formalizzazione ed estrazione della conoscenza: applicazione a fonti di dati eterogenee nel contesto dell'Industria del futuro

Abstract

This text presents my research and teaching activities in the CRAN laboratory and at the IUT Hubert Curien in Epinal between 2012 and 2020. These are globally inscribed in the formalisation and extraction of knowledge in systems related to the intelligent production environment. The introduction presents what production systems are and their evolution up to industry 4.0. In this context we show how knowledge management through methods such as semantic interoperability, formalisation of knowledge, its extraction and reuse are necessary actions for the best functioning of the systems under consideration. Finally, the last chapter presents the research and teaching project whose objective is the definition of knowledge formalisation and extraction models applied to heterogeneous data sources in a factory of the future context.
Ce texte présente mes activités de recherche et d'enseignement au laboratoire CRAN et à l'IUT Hubert Curien à Epinal entre 2012 et 2020. Celles-ci s'inscrivent globalement dans la formalisation et l'extraction de connaissances dans les systèmes liés à l'environnement de production intelligent. L'introduction présente ce que sont les systèmes de production et leur évolution jusqu'à l'industrie 4.0. Dans ce contexte, nous montrons comment la gestion des connaissances par des méthodes telles que l'interopérabilité sémantique, la formalisation des connaissances, leur extraction et leur réutilisation sont des actions nécessaires pour le meilleur fonctionnement des systèmes considérés. Enfin, le dernier chapitre présente le projet de recherche et d'enseignement dont l'objectif est la définition de modèles de formalisation et d'extraction des connaissances appliqués à des sources de données hétérogènes dans un contexte d'industrie du futur.
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Dates and versions

tel-03178698 , version 1 (24-03-2021)
tel-03178698 , version 2 (24-03-2021)

Identifiers

  • HAL Id : tel-03178698 , version 2

Cite

Mario Lezoche. Formalisation models and knowledge extraction: Application to heterogeneous data sources in the context of the Industry of the Future. Computer Science [cs]. Université de Lorraine, 2021. ⟨tel-03178698v2⟩
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