Les méthodes de détection de défaillance d'instruments de mesure que nous développerons dans ce document sont caractérisées par leur utilisation sur un instrument isolé. Isolé, dans le cas ou ces méthodes de détection de défaut de capteurs n'exigeront pas de redondance d'information. Notre travail est ainsi décomposé. Nous étudions tout d'abord les différents éléments de la chaine de mesure. Nous présentons diverses méthodes simples de détection de défauts. Ces méthodes ne permettant que des détections grossières. Le signal issu du capteur comporte deux informations imbriquées: l'une reflète les variations du mesurande, l'autre l'état propre du capteur. Pour détecter des défauts exclusivement liés au capteur, nous avons tout d'abord extrait du signal de sortie du capteur l'information représentative de son état. Ensuite, sur ce signal, nous étudions sur différents horizons temporels d'observation, des fonctions statistiques de comparaison pour la détection de changement des caractéristiques du capteur. Nous évaluons les performances des fonctions retenues sur un pilote industriel en provoquant des défauts réels. Dans une dernière phase, nous étudions les modifications spectrales du signal, dues à un défaut, par l'utilisation de modèles de type arma. De nouveau, nous éprouvons en simulation cette méthode avant de l'appliquer sur un pilote industriel.